ООО «ВСЛ-ИТ»

Компания, работающая в сфере доставки правильного питания, фиксировала заказы через сайт и CRM с учетом UTM-меток, а информацию о трафике собирала через Яндекс Метрику. До автоматизации все данные выгружались вручную в Excel, что занимало много времени и часто приводило к ошибкам при сопоставлении заказов и источников трафика. Команда VSL-BI развернула аналитическую базу данных, в которую по API автоматически собираются данные из Яндекс Метрики, CRM и Google Sheets. На уровне базы данные по трафику и заказам объединяются по UTM-меткам, рассчитываются ключевые показатели: конверсии из лида в клиента, процент выполнения плана, когортный анализ и LTV. Результаты выводятся на интерактивный дашборд в Yandex Datalens с детализацией по дням, неделям и месяцам. Менеджмент компании теперь может ежедневно оценивать эффективность каналов, определять самые прибыльные и оптимизировать маркетинговые бюджеты.

Компания, работающая в нише здоровья и фитнеса, фиксировала платежи за подписки через Cloud Payments. До автоматизации данные выгружались вручную в Excel, что было трудозатратно и часто приводило к ошибкам, особенно при большом потоке платежей. Команда VSL-BI внедрила аналитическую базу данных на PostgreSQL и настроила автоматический сбор данных через API из платежной системы. На уровне базы рассчитываются ключевые показатели: первый платеж, автопродление, возвратный платеж, средняя сумма и количество платежей на одного клиента. Результаты выводятся на интерактивный дашборд в Yandex Datalens. Менеджмент может ежедневно видеть динамику платежей, оценивать сезонность, эффективность рекламных кампаний и удержание клиентов, а также принимать управленческие решения на основе актуальных данных.

Компания продавала стройматериалы и фиксировала онлайн-продажи через Битрикс24, а офлайн-продажи учитывались в 1С. Системы не были связаны, и сотрудники вручную выгружали данные в Excel для анализа, что было трудозатратно и часто приводило к ошибкам. Команда VSL-BI предложила автоматизированное решение: развернута аналитическая база данных, которая ежедневно собирает данные по продажам из Битрикс24 и 1С через API. Данные автоматически совмещаются, рассчитываются показатели выручки помесячно, накопительным итогом, и выводятся на интерактивный дашборд в Power BI. В результате компания получила универсальный инструмент, который обновляет данные ежедневно, позволяет менеджменту быстро оценивать финансовое положение, сравнивать показатели с предыдущими годами и принимать управленческие решения на основе актуальной информации.

Компания продавала стройматериалы и запускала рекламные кампании в Яндекс Директе, а лиды и заказы фиксировались в Битрикс24. До автоматизации сотрудники вручную выгружали данные из CRM и рекламных систем, сопоставляли их через Excel, что было трудозатратно и неточно. Команда VSL-BI создала аналитическую базу данных, в которую ежедневно по API поступают данные из Битрикс24 и Яндекс Директа. На уровне базы данных сделки связываются с источниками трафика через UTM-метки, а результаты выводятся на интерактивный дашборд в Power BI. В дашборде менеджмент видит эффективность рекламы по дням, стоимость клика и лида, конверсии и окупаемость кампаний. Также проводится анализ источников трафика, что позволяет оптимизировать маркетинговый бюджет и принимать своевременные решения.

Интернет-магазин использовал сервис «МойСклад» для ведения товарооборота, но встроенной аналитики для оценки ассортимента и продаж было недостаточно. Ручная обработка данных через Excel занимала много времени и часто приводила к ошибкам. Команда VSL-BI развернула аналитическую базу данных, в которую автоматически по API собираются данные о продажах, остатках и оборачиваемости товаров. На уровне базы данных проводятся все необходимые расчёты: ABC-анализ по выручке и количеству проданных товаров, маржинальность, возвраты, самые популярные размеры и цвета. Результаты выводятся в наглядных дашбордах Looker Studio, что позволяет менеджменту ежедневно отслеживать ключевые показатели, принимать обоснованные решения по ассортименту и маркетинговым активностям, а также экономить время на обработку данных.

Компания, работающая в нише стройматериалов, фиксировала новые заказы в Битрикс24, а складской учет велся в «Мой Склад». До автоматизации менеджерам приходилось вручную переносить заказы между системами, что увеличивало риск ошибок и занимало дополнительное время. Команда VSL-BI разработала скрипт, который автоматически каждые 10 минут ищет новые сделки в Битрикс24 и переносит их в Мой Склад с сохранением всех товарных позиций, данных о клиентах, дат отгрузки и скидок. Скрипт проверяет наличие клиента в базе, создавая новую карточку при необходимости, сопоставляет товары по ID и уведомляет менеджеров о возможных ошибках. После отгрузки заказа скрипт обновляет статус сделки в CRM. В результате интеграция ускорила работу менеджеров, исключила человеческий фактор, позволила оперативно отслеживать выполнение заказов и снизила риск ошибок при переносе данных.

Компания, предлагающая подписки на онлайн-сервис, сталкивалась с проблемой ручной обработки данных о продажах, что затрудняло анализ показателей удержания клиентов, LTV и общей динамики подписок. Каждый месяц сотрудники тратили много времени на выгрузку данных из платежной системы и Excel, что приводило к ошибкам и задержкам в принятии управленческих решений. Команда VSL-BI провела полный аудит существующих процессов и предложила решение по автоматизации аналитики. Была создана аналитическая база данных на ClickHouse для хранения информации о подписках и платежах, настроен автоматический сбор данных через API, а ключевые показатели (LTV, retention, активные подписки) рассчитываются прямо на уровне базы данных. Для удобного визуального анализа был разработан интерактивный дашборд в Yandex Datalens, где менеджеры могут в реальном времени отслеживать динамику подписок, выявлять тренды и быстро реагировать на изменения. В результате клиент получил инструмент, который экономит время, снижает риск ошибок и позволяет принимать решения на основе точной и актуальной информации.