Системы интеллектуального анализа данных (Data Mining)
Каталог систем для интеллектуального анализа данных (Data Mining). Эти программы предназначены для извлечения полезной информации из больших массивов данных, выявления скрытых закономерностей и трендов, а также поддержки принятия обоснованных решений. В каталоге можно найти разнообразные решения для различных отраслей, включая маркетинг, финансовые услуги, здравоохранение и производство.
Основные возможности систем интеллектуального анализа данных
- Проектирование подразделения по каждому из предметов исследования.
- Прогнозирование — это процесс обнаружения новых значений в определенном числовом интервале.
- Кластеризация (сегментация) предполагает разделение множества объектов на группы на основе их характеристик.
- Определение частоты появления наборов объектов среди множества наборов, которая ищется путем выявления частот их встречаемости между собой.
- Анализ событий с использованием последовательностей
- Методика анализа отклонений направлена на выявление данных, которые сильно отличаются от нормы.
Преимущества использования Data Mining
- Повышение качества бизнес-решений;
- Оптимизация операций и управления цепочками поставок;
- Помощь в создании клиентоориентированных маркетинговых стратегий;
- Снижение затрат и увеличение доходов;
- Улучшение управления рисками;
- Возможность делать точные прогнозы будущих рыночных тенденций;
- Повышение конкурентного преимущества и другое
Российские системы Data Mining
Российские системы интеллектуального анализа данных также предлагают широкий спектр функциональности и возможностей. Некоторые из них включают в себя Платформу Skyeng, BI-плагин GoodData, систему аналитики Suite Advanced Insights от компании 1С, ClickHouse и другие. Отечественные Data Mining обладают высокой производительностью, надежностью и соответствуют международным стандартам качества.