Не верифицирован

Предметно-ориентированные информационные базы данных (EDW)

Предметно-ориентированные информационные базы данных (EDW) - специализированные хранилища данных, предназначенные для интеграции информации из различных источников внутри организации. Они обеспечивают централизованное место для хранения данных, которые могут быть структурированы, организованы и оптимизированы для поддержки аналитических запросов, отчетов и принятия решений на уровне предприятия.

Отрасль:
Характеристики:
Функции:
ИТ-ассоциации:
Найдено 22 продукта
в реестре российского ПО
Кластрум
Кластрум
Функции:
Инвентаризация активовСравнительный анализПрогнозированиеПользовательское приложениеАвтоматизация анализаВизуализация отчетаЕдиное хранилищеМоделированиеМоментальный запросСоздание отчетаСоздание прогнозаДинамический анализФункции агрегацииМногомерное моделированиеПакетное извлечениеХранение результатовОбработка видеоданныхАнализ трафикаОблачные платформыСбор данныхBig Data системыОбработка данныхСистемы аналитикиБезопасность данныхХранилища данныхИнтеграция данныхДескриптивная аналитикаПредиктивная аналитикаПрескриптивная аналитикаМайнинг данныхВизуализация данныхОбработка данных в реальном времениМасштабируемость и производительностьУправление доступом
Кластрум – функциональный модуль для сбора, обработки, анализа и визуализации большого объема данных: позволяет подключать различные источники данных, формировать отчеты, создавать дашборды, графики и диаграммы.
Alfa4
Alfa4
Функции:
Инвентаризация активовСравнительный анализПрогнозированиеПользовательское приложениеАвтоматизация анализаВизуализация отчетаЕдиное хранилищеМоделированиеПредиктивный анализВизуализация данныхИнтеграция данныхОблачные вычисленияВизуализацияOLAPФильтрация данныхВыявление дубликатовТранслирование данныхПреобразование данныхШлифование информацииРаспознавание таблицОблачный сервисРаспределенная обработкаОбработка потоков данныхАнализ структурированных данныхАнализ неструктурированных данныхОблачные вычисленияОбработка естественного языкаСбор данныхBig Data системыОбработка данныхСистемы аналитикиХранилища данныхСистемы аналитикиХранение данныхИнтеграция данныхПредиктивная аналитикаМасштабируемость и производительность
Alfa4 - это программа и сервис, предназначенный для проведения бизнес-аналитики данных, а именно построения графической и табличной отчетности в виде интерактивных аналитических панелей (дашбордов) с использованием графиков и диаграмм, на основе загрузки и обработки данных (таблиц в виде файлов или таблиц баз данных и других источников) загружаемых пользователями. Программа может использоваться в любых областях, где требуется аналитика больших данных (Big Data) и ее представление в графическом виде (столбчатые, круговые диаграммы и прочие типы графиков) для принятия управленческих и других решений или для наглядного изображения табличной информации в виде графиков на информационных онлайн-панелях (дашбордах). Полученные графики могут быть встроены в корпоративные приложения или просмотрены на мобильных устройствах, и ими можно поделиться с другими людми в команде на платформе или же выгрузить для использования в презентациях. С уходом с отечесвенного рынка ПО инсотранных вендоров, предоставляющих ПО для построения дашбордов и сбора больших данных для графической отчётности, на российском рынке требуется современный, мощный, простой и быстрый аналог такого ПО как Microsoft Power BI, Qlik Sense, Tableau.
Аналог для:
Microsoft Power BI ,
Qlik Sense ,
Qlik ,
Qlik View ,
Tableau ,
Tableau Desktop
в реестре российского ПО
TORUS Maps
TORUS Maps
Функции:
Интеграция системBig Data системыСистемы аналитики
TORUS Maps – это универсальная система веб-картографии, применимая в любой предметной области для отображения всевозможных данных, например: объектов и их статистик, клиентских обращений, маршрутов и распределения трафика, карт покрытия сервисом. Веб-интерфейс системы сочетает в себе мощь классических ГИС и простоту использования, имеет быстрый отклик и доступен любым пользователям. 
в реестре российского ПО
Система анализа данных «РТАналитика»
Система анализа данных «РТАналитика»
Функции:
Автоматизация анализаВизуализация отчетаЕдиное хранилищеВизуализация данныхOLAPСоздание отчетаПакетное извлечениеТранслирование данныхBig Data системы
Система анализа данных «РТАналитика» включает функциональные возможности для выполнения полного набора задач по сборке, обработке и визуализации данных. Решение обеспечивает создание единого хранилища информации с возможностью ручного ввода данных, а также содержит модуль ETL, который позволяет интегрироваться с различными внешними источниками.
AnchorData: Платформа данных
AnchorData: Платформа данных
Функции:
Сравнительный анализАвтоматизация анализаВизуализация отчетаЕдиное хранилищеКлассическое хранилищеФильтрация данныхПреобразование данныхСбор данныхBig Data системыОбработка данныхСистемы аналитикиХранилища данных
AnchorData - платформа бизнес-аналитики для сбора, преобразования данных и автоматизации отчетности. — быстро настраивайте сбор и обработку данных — избавляйтесь от хаоса в данных — в короткие сроки внедряйте аналитическую отчетность — используйте только SQL
Аналог для:
Microsoft Power BI ,
Tableau ,
Oracle BI ,
Pentaho Data Preparation ,
Qlik
в реестре российского ПО
LAN.STORAGE
LAN.STORAGE
Функции:
Виртуальное хранилищеУправление доступомУправление безопасностьюХранилища данных
LAN.STORAGE — это программа для управления хранением документальных и фактических данных, а также геопривязанной информации. 
в реестре российского ПО
Корпоративное хранилище данных
Корпоративное хранилище данных
Функции:
Единое хранилищеВиртуальное хранилищеУправление безопасностьюОбработка потоков данныхBig Data системы
Система КХД создана для централизованного управления информацией клиента. Она представляет собой интегрированный набор инструментов, который автоматизирует процессы сбора, проверки, обработки, хранения и предоставления данных, а также помогает готовить аналитические, статистические, обязательные и регулярные отчёты о бизнес-процессах заказчика.
Nedra.Plan PLATFORM
Nedra.Plan PLATFORM
Функции:
Инвентаризация активовСравнительный анализПрогнозированиеПользовательское приложениеАвтоматизация анализаВизуализация отчетаЕдиное хранилищеМоделированиеПредиктивный анализВизуализация данныхИнтеграция данныхОблачные вычисленияКластерный анализРегрессионный анализСамоорганизующаяся картаКорреляционный анализБайесовская классификацияВизуализацияOLAPCRISP-DMЛинейный SVMМоментальный запросСоздание отчетаСоздание прогнозаДинамический анализФункции агрегацииМногомерное моделированиеПакетное извлечениеХранение результатовКлассическое хранилищеВиртуальное хранилищеМногопользовательский режимМультиоблачное хранилищеSaaS решениеУправление доступомУправление безопасностьюПроектированиеФильтрация данныхВыявление дубликатовТранслирование данныхПреобразование данныхШлифование информацииУдаление данныхРаспознавание таблицОблачный сервисВычислительные алгоритмыГрафический интерфейсРаспределенные вычисленияОптимизация и контрольДискретная модельСУБДВиртуальное тестированиеМногокритериальный анализРаспределенная обработкаОбработка потоков данныхАнализ структурированных данныхАнализ неструктурированных данныхОблачные вычисленияУправление APIБессерверные вычисленияБлокчейнОбработка естественного языкаГрафовые базы данныхОбработка видеоданныхАнализ трафикаОблачные платформыСбор данныхBig Data системыОбработка данныхСистемы аналитикиБезопасность данныхХранилища данныхСистемы аналитикиРаспределенная обработкаКластерные системыВизуализация массивовХранение данныхСжатие данныхВизуализация данныхВычислительные серверы
Nedra.Plan PLATFORM – универсальная платформа для централизованного управления портфелем проектов бурения и капитального строительства.  Оптимизация процесса управления Автоматизация процесса планирования и прогнозирования производственной программы Комплексная оптимизация производственной программы ввода новых объектов Сокращение срока и повышение точности формирования производственной программы Бурения и Кап. Строительства
Нужно собственное решение?
Создайте заказ на разработку, проверенные исполнители напишут вам сами!
в реестре российского ПО
ГРАНД-Смета
База данных предназначена для хранения ценовых данных в строительной отрасли. Включает в себя информацию о расценках, ценах на материалы и оборудование. Данные получают из официальных источников, включая сайты Минстроя и других органов власти, а также из базы данных "ГЭСН-2014, ФЕР-2014" в формате программы "ГРАНД-Смета". База данных позволяет определить количество ресурсов для выполнения работ и переход к стоимостным показателям. Каждая расценка содержит атрибуты: номер, наименование, единица измерения, прямые затраты, оплата труда, стоимости материалов, затраты труда рабочих и другие. Каждой расценке сопоставлен перечень ресурсов с их кодами, наименованиями, единицами измерения, расходами и ценами.
Nedra.FDP NUMEX
Nedra.FDP NUMEX
Функции:
Предиктивный анализВизуализация данныхИнтеграция данныхОблачные вычисленияКластерный анализРегрессионный анализСамоорганизующаяся картаКорреляционный анализБайесовская классификацияВизуализацияOLAPCRISP-DMЛинейный SVMМоментальный запросСоздание отчетаСоздание прогнозаДинамический анализФункции агрегацииМногомерное моделированиеПакетное извлечениеХранение результатовКлассическое хранилищеВиртуальное хранилищеМногопользовательский режимМультиоблачное хранилищеSaaS решениеУправление доступомУправление безопасностьюПроектированиеФильтрация данныхВыявление дубликатовТранслирование данныхПреобразование данныхШлифование информацииУдаление данныхРаспознавание таблицОблачный сервисВычислительные алгоритмыГрафический интерфейсРаспределенные вычисленияОптимизация и контрольДискретная модельСУБДВиртуальное тестированиеМногокритериальный анализСейсмический анализГИСГеостатистикаАнализ многомерных данных3D-моделирование геологических структурИнтеграция многомерных данныхСейсморазведкаГравитационная разведкаЭлектроразведкаДистанционное зондированиеРаспределенная обработкаОбработка потоков данныхАнализ структурированных данныхАнализ неструктурированных данныхОблачные вычисленияУправление APIБессерверные вычисленияБлокчейнОбработка естественного языкаГрафовые базы данныхОбработка видеоданныхАнализ трафикаОблачные платформыСбор данныхBig Data системыОбработка данныхСистемы аналитикиБезопасность данныхХранилища данныхСистемы аналитикиРаспределенная обработкаКластерные системыВизуализация массивовХранение данныхСжатие данныхВизуализация данныхВычислительные серверы
Nedra.FDP NUMEX – современный программный продукт, нацеленный на радикальное сокращение времени при создании концептуального плана разработки месторождения. До 90% экономия времени на получение оптимального плана разработки месторождений Возможность создания упрощенных моделей для малоизученных участков с учётом нехватки геологических данных Использование оптимизационных алгоритмов для сокращения времени перебора вариантов
Nedra.Exploration GM
Nedra.Exploration GM
Функции:
ВидеонаблюдениеФотографированиеСканированиеБиометрическая идентификацияРаспознавание объектовУлучшение качестваМониторинг реальностиВизуализация данныхПредиктивный анализВизуализация данныхИнтеграция данныхОблачные вычисленияКластерный анализРегрессионный анализСамоорганизующаяся картаКорреляционный анализБайесовская классификацияВизуализацияOLAPCRISP-DMЛинейный SVMКлассическое хранилищеВиртуальное хранилищеМногопользовательский режимМультиоблачное хранилищеSaaS решениеУправление доступомУправление безопасностьюПроектированиеФильтрация данныхВыявление дубликатовТранслирование данныхПреобразование данныхШлифование информацииУдаление данныхРаспознавание таблицОблачный сервисВычислительные алгоритмыГрафический интерфейсРаспределенные вычисленияОптимизация и контрольДискретная модельСУБДВиртуальное тестированиеМногокритериальный анализСейсмический анализГИСГеостатистикаАнализ многомерных данных3D-моделирование геологических структурИнтеграция многомерных данныхСейсморазведкаГравитационная разведкаЭлектроразведкаДистанционное зондированиеРаспределенная обработкаОбработка потоков данныхАнализ структурированных данныхАнализ неструктурированных данныхОблачные вычисленияУправление APIБессерверные вычисленияБлокчейнОбработка естественного языкаГрафовые базы данныхОбработка видеоданныхАнализ трафикаОблачные платформыСбор данныхBig Data системыОбработка данныхСистемы аналитикиБезопасность данныхХранилища данныхСистемы аналитикиРаспределенная обработкаКластерные системыВизуализация массивовХранение данныхСжатие данныхВизуализация данныхВычислительные серверы
Nedra.Exploration GM – единое многопользовательское информационное пространство для эффективного анализа геологических и сейсмических данных. Универсальный инструмент, покрывающий 80% задач геолога Бесшовная интеграция данных и процессов Работа с большими объемами данных благодаря облачным технологиям​. Удалённый доступ с любой ОС
Nedra.Exploraion DS
Nedra.Exploraion DS
Функции:
Предиктивный анализВизуализация данныхИнтеграция данныхОблачные вычисленияКластерный анализРегрессионный анализСамоорганизующаяся картаКорреляционный анализБайесовская классификацияВизуализацияOLAPCRISP-DMЛинейный SVMФильтрация данныхВыявление дубликатовТранслирование данныхПреобразование данныхШлифование информацииУдаление данныхРаспознавание таблицОблачный сервисСейсмический анализГИСГеостатистикаАнализ многомерных данных3D-моделирование геологических структурИнтеграция многомерных данныхСейсморазведкаГравитационная разведкаЭлектроразведкаДистанционное зондированиеРаспределенная обработкаОбработка потоков данныхАнализ структурированных данныхАнализ неструктурированных данныхОблачные вычисленияУправление APIБессерверные вычисленияБлокчейнОбработка естественного языкаГрафовые базы данныхОбработка видеоданныхАнализ трафикаОблачные платформыСбор данныхBig Data системыОбработка данныхСистемы аналитикиБезопасность данныхХранилища данныхСистемы аналитикиХранение данныхСжатие данных
Nedra.Exploration DS - цифровой двойник сейсморазведки. Web-платформа для сопровождения полного цикла проектов сейсмических и несейсмических методов ГРР и эффективного мониторинга полевых и камеральных работ
в реестре российского ПО
БД «ГЭСН-2017, ФЕР-2017»
База данных «ГЭСН-2017, ФЕР-2017» предназначена для хранения комплексных сметных норм, а также среднеотраслевых затрат на эксплуатацию строительной техники, материалов, оборудования и организацию работ. Ее использование в строительной отрасли позволяет определить нормативное количество ресурсов, необходимых для выполнения различных видов работ, а также перейти к учету стоимостных показателей. База данных включает в себя государственные сметные нормативы и предоставляет возможность оптимизировать затраты при проведении строительно-монтажных, ремонтных, пусконаладочных и специализированных работ.
в реестре российского ПО
Мобильный мониторинг технического состояния промышленных активов
Система «Мобильный мониторинг технического состояния промышленных активов» предназначена для планирования и контроля исполнения обходов/осмотров, а также для учета дефектов и параметров состояния оборудования. Система состоит из мобильной и серверной частей. Серверная часть передаёт данные на мобильные устройства обходчиков, выполняющих обходы, а затем принимает данные с мобильных устройств. Мобильная часть Системы Мобин устанавливается на мобильные устройства обходчиков и служит для выполнения обходов и фиксации дефектов.
в реестре российского ПО
Система сбора, обработки и анализа данных
Система сбора, обработки и анализа данных предназначена для автоматизации сбора, хранения и доступа к данным, с подключенных внешних систем источников данных. Система создана с целью: автоматизации сбора и хранения данных от внешних систем и периферийного оборудования автоматизированных информационных систем; автоматизации сбора и хранения данных, вводимых вручную с помощью импорта табличных данных; обеспечения вычисления производных метрик на основе данных, хранимых в системе; обеспечения доступа к хранимым данных пользователей и внешних систем потребителей. автоматизации формирования данных для отчетов внешних систем.
в реестре российского ПО
Цифровой двойник города
Цифровой двойник города
Функции:
Облачные платформыБезопасность данных
Цифровой двойник - это система, которая собирает данные об объекте, анализирует историю и прогнозирует поведение, а также предлагает программное обеспечение для улучшения управления и поддержки принятия решений с целью повышения эффективности и достижения поставленных целей.
Spam Detection System
Spam Detection System
Функции:
Автоматизация анализаСоздание отчета
Система обнаружения спама (SDS) - это ведущее в отрасли решение, которое помогает транзитным операторам выявлять и принимать меры против некачественного трафика, обеспечивая безопасность их маршрутов. Она позволяет получать информацию о классе сообщений в процессе маршрутизации для дальнейшего использования.
в реестре российского ПО
Корпоративное Хранилище Данных
Корпоративное Хранилище Данных
Функции:
Сбор данныхХранилища данных
Корпоративное Хранилище Данных представляет собой программное обеспечение, которое обеспечивает условия для совместной работы в организации. В рамках информационной среды находятся инструменты для эффективной работы с отчетами, как для их подготовки, так и для использования.
в реестре российского ПО
PARMA DataGo
PARMA DataGo
Функции:
Визуализация данныхOLAPСоздание отчетаСистемы аналитикиБезопасность данных
PARMA DataGo – программная low-code платформа для быстрого анализа данных. С помощью этой платформы можно подключать разнообразные источники данных, формировать и настраивать таблицы с показателями в различных разрезах, визуализировать результаты в виде таблиц, графиков и диаграмм, сохранять их в виде отчетов и выгружать в нужных форматах. 
Аналог для:
Microsoft Power BI ,
Pyramid Analytics ,
Oracle BI ,
IBM Cognos Analytic ,
IBM Cognos BI
в реестре российского ПО
A-Core
A-Core
Функции:
Виртуальное хранилищеУправление доступом
Система A-Core Information Standard Management - веб-сервис, который распространяется как облачная модель предоставления программного обеспечения. Функционал системы: единый стандарт информационной среды организации, кабинет администратора, кабинет пользователя и API сервис.
в реестре российского ПО
Nedra.Data Platform
Nedra.Data Platform
Функции:
Предиктивный анализВизуализация данныхИнтеграция данныхОблачные вычисленияКластерный анализРегрессионный анализСамоорганизующаяся картаКорреляционный анализБайесовская классификацияВизуализацияOLAPCRISP-DMЛинейный SVMМоментальный запросСоздание отчетаСоздание прогнозаДинамический анализФункции агрегацииМногомерное моделированиеПакетное извлечениеХранение результатовКлассическое хранилищеВиртуальное хранилищеМногопользовательский режимМультиоблачное хранилищеSaaS решениеУправление доступомУправление безопасностьюПроектированиеФильтрация данныхВыявление дубликатовТранслирование данныхПреобразование данныхШлифование информацииУдаление данныхРаспознавание таблицОблачный сервисПоддержка WindowsПоддержка IOSПоддержка AndroidУдаленная установкаКастомные приложенияПотоковая загрузкаУправление web-сайтамиКоорпоративный поискВычислительные алгоритмыГрафический интерфейсРаспределенные вычисленияОптимизация и контрольДискретная модельСУБДВиртуальное тестированиеМногокритериальный анализСейсмический анализГИСГеостатистикаАнализ многомерных данных3D-моделирование геологических структурИнтеграция многомерных данныхСейсморазведкаГравитационная разведкаЭлектроразведкаДистанционное зондированиеРаспределенная обработкаОбработка потоков данныхАнализ структурированных данныхАнализ неструктурированных данныхОблачные вычисленияУправление APIБессерверные вычисленияБлокчейнОбработка естественного языкаГрафовые базы данныхАвтоматизация бизнесаСбор данныхCRM системаСоздание отчетовМониторингИнтеграция системУправление предприятиемПланирование производстваУчет затратСправочник оборудованияУправление проектамиПринятие решенийВедение проектовАвтоматизация планированияОбработка информацииАнализ процессовПостроение отчётностиОптимизация работыУправление даннымиРазвитие ИТ-решенийУчёт рисковСистемы поддержкиИнформационные ресурсыТочность прогнозированияОбработка видеоданныхАнализ трафикаОблачные платформыСбор данныхBig Data системыОбработка данныхСистемы аналитикиБезопасность данныхХранилища данныхСистемы аналитикиРаспределенная обработкаКластерные системыВизуализация массивовХранение данныхСжатие данныхВизуализация данныхВычислительные серверы
Nedra.Data PLATFORM - универсальная платформа для управления жизненным циклом данных разведки и добычи нефти и газа, которая позволяет сформировать информационную основу для оперативного и эффективного принятия решений на основе открытых стандартов. Интегрированное хранение и трансфер геолого-геофизических, инженерных и промысловых данных Версионирование Schema Registry RBAC DAG-оркестрация Управление метаданными и Data Lineage Контроль качества data-продуктов Предоставление data-продуктов и API Management
Nedra.Production WWO
Nedra.Production WWO
Функции:
ВидеонаблюдениеФотографированиеСканированиеБиометрическая идентификацияРаспознавание объектовУлучшение качестваМониторинг реальностиВизуализация данныхФильтрация данныхВыявление дубликатовТранслирование данныхПреобразование данныхШлифование информацииУдаление данныхРаспознавание таблицОблачный сервисРаспределенная обработкаОбработка потоков данныхАнализ структурированных данныхАнализ неструктурированных данныхОблачные вычисленияУправление APIБессерверные вычисленияБлокчейнОбработка естественного языкаГрафовые базы данныхАвтоматизация бизнесаСбор данныхCRM системаСоздание отчетовМониторингИнтеграция системУправление предприятиемПланирование производстваУчет затратСправочник оборудованияУправление проектамиПринятие решенийИскуственный интеллектУпорядоченные справочникиОнлайн-библиотекаХранение информацииОбширная базаУдобный доступСбор данныхУправление знаниямиЧастота использованияГибкость примененияЕдинообразное обслуживаниеОрганизация знанийОбработка видеоданныхАнализ трафикаОблачные платформыСбор данныхBig Data системыОбработка данныхСистемы аналитикиБезопасность данныхХранилища данныхСистемы аналитикиРаспределенная обработкаКластерные системыВизуализация массивовХранение данныхСжатие данныхВизуализация данныхВычислительные серверы
Nedra.Production WWO - инструмент комплексной оценки всего цикла ТКРС от планирования текущих и капитальных ремонтов скважин до контроля и анализа результатов выполнения ТКРС. Позволяет повысить контроль и качество выполняемых ремонтов, а так же сократить продолжительность и стоимость геолого-технических мероприятий актива Интеграция скважин-кандидатов и контроль геолого-технических мероприятий. Планирование графика мероприятий с целью поддержания запланированного объема добычи. Формирование графика движения в разрезе бригад и флотов ГРП и ГНКТ. Внедрение ЭДО позволяет значительно сократить сроки формирования и согласования документов, при этом сохраняя историю изменений. Интеграция информации с датчиков подъемного агрегата в режиме online. Сопоставление сводки ТКРС с диаграммой ИВЭ (выявление нарушений). Оповещение пользователя при нарушении установленных параметров на датчиках.  Автоматическое построение диаграммы НПВ по каждому ремонту. Интеграция геолого-технических характеристик скважины. Инструмент позволяет быстро найти информацию по истории ремонтов, посмотреть выполненные операции и статус скважины за определенный временной период. Автоматическое формирование отчетной документации за заданный период времени. Система автоматически на основании суточного рапорта строит диаграммы по НПВ, выявляет слабые места по каждой из бригад, а также собирает накопительную информацию в Excel за продолжительный период времени в разрезе подрядных организаций и видам НПВ.

Для чего применяются предметно-ориентированные информационные базы данных (EDW):

EDW предназначено для хранения и обработки больших объемов информации о конкретной предметной области или отрасли. Применяются они для анализа данных, принятия управленческих решений, оптимизации бизнес-процессов и других задач.

Функциональные возможности предметно-ориентированных информационных баз данных (EDW):

1. Хранение и управление данными: удобно хранить большой объём информации и управлять им.

2. Интеграция данных: возможность интегрировать данные из различных источников и проводить их анализ в единой среде.

3. Аналитика и отчетность: возможность проводить сложный анализ данных, строить отчеты и модели для принятия решений.

4. Масштабируемость: способность масштабироваться и обрабатывать большие объемы данных.

Преимущества предметно-ориентированных информационных баз данных:

1. Улучшение процессов принятия решений: анализ данных позволяет лучше понять текущее положение дел в компании и принимать обоснованные управленческие решения.

2. Увеличение производительности: возможность быстро проводить анализ и получать нужную информацию помогает повысить производительность бизнес-процессов.

3. Сокращение издержек: оптимизация процессов и принятие обоснованных решений позволяют снизить издержки и увеличить эффективность деятельности организации.